CLOSE

Gratis online tekst-naar-spraak

Murf biedt een selectie van 100% natuurlijk klinkende AI-stemmen in meer dan 20 talen om professionele voice-overs te maken voor je video's en presentaties. Start je gratis proefabonnement.

E learning
Narration
Advertisement
Podcast
210 / 500
Welcome to the AI E-Learning Course! Gain core AI skills through interactive lessons and projects in machine learning, neural networks, and data analysis. Perfect for beginners and those seeking deeper knowledge. Enjoy learning!
US/Canada flag
English - US & Canada
US/Canada flag
English - US & Canada
English - US & Canada
Explore 20+ languages on
Murf Studio
Natalie (F)
😃
Conversational
😊
Conversational
An error occurred while creating your audio. Please try again!
Want to try more Voices?
Murf Studio has 120+ AI voices in 20+ languages & accents.
E learning
Narration
Advertisement
Podcast
E Learning
Erzählung
Werbung
Podcast
Aprendizaje online
Narración
Anuncio
Podcast
Trusted by over 300+ of the Fortune 2000
Baker Hughes
Philips
Oracle
Nasdaq
Air Canada
Baker Hughes
Philips
Oracle
Nasdaq
Air Canada
Baker Hughes
Philips
Oracle
Nasdaq
Air Canada
Baker Hughes
Quality Guaranteed, No Robotic Voices

Gegarandeerde kwaliteit, geen robotstemmen

Onze stemmen klinken allemaal menselijk en de kwaliteit wordt gecontroleerd aan de hand van tientallen parameters. De tijd van robotachtige tekst-naar-spraak is voorbij, de meeste mensen kunnen zelfs geen onderscheid maken tussen onze geavanceerde AI-stemmen en opgenomen menselijke stemmen.

Tekst-naar-spraak stemmen in meer dan 20 talen

Murf biedt een selectie van stemmen in meer dan 20 talen. Voor de meeste talen zijn stemmen beschikbaar voor het testen van de kwaliteit in de gratis versie. Sommige talen ondersteunen zelfs meerdere accenten, zoals het Engels, Spaans en Portugees.

Text to Speech Voices in 20+ Languages

Een eenvoudige tekst-naar-spraak converter

Laat je niet tegenhouden door ingewikkelde processen en dure opnameapparatuur.Laat direct en goedkoop voice-overs van studiokwaliteit maken met Murf.
A Simple Text to Voice Converter

Introducing

MURF
Speech
Gen 2

Our most advanced, realistic, and customizable speech model.

Explore advanced customization features for AI text-to-speech:

Hoogwaardige stemmen voor elke toepassing

Creatief, zakelijk of entertainment, elke maker vindt bij Murf een stem.
Clear Filter
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
PRO
Emily
Emily (F)
English - Scottish
Young Adult
Female
PRO
Alicia
Alicia (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Ashton
Ashton (M)
Australian English
Young Adult
Male
PRO
Hugh
Hugh (M)
British English
Young Adult
Male
PRO
Thomas
Thomas (M)
American English
Young Adult
Male
PRO
Dylan
Dylan (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Ruby
Ruby (F)
British English
Young Adult
Female
PRO
Finley
Finley (M)
British English
Young Adult
Male
PRO
Stanley
Stanley (M)
British English
Young Adult
Male
PRO
Harrison
Harrison (M)
British English
Middle-Aged
Male
PRO
Priya
Priya (F)
English - India
Young Adult
Female
PRO
Caleb
Caleb (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Carmen
Carmen (F)
Spanish
Young Adult
Female
PRO
Molly
Molly (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Etienne
Etienne (M)
French
Middle-Aged
Male
PRO
Finn
Finn (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Rohan
Rohan (M)
English - India
Young Adult
Male
PRO
Evelyn
Evelyn (F)
Australian English
Middle-Aged
Female
PRO
Louis
Louis (M)
French
Young Adult
Male
PRO
Maxime
Maxime (M)
French
Middle-Aged
Male
PRO
Jaxon
Jaxon (M)
British English
Young Adult
Male
PRO
Lia
Lia (F)
German
Young Adult
Female
PRO
Amber
Amber (F)
British English
Middle-Aged
Female
PRO
Freddie
Freddie (M)
British English
Middle-Aged
Male
PRO
River
River (NB)
American English
Young Adult
Non Binary
PRO
Arohi
Arohi (F)
English - India
Young Adult
Female
PRO
Carter
Carter (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Amara
Amara (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Gabriel
Gabriel (M)
British English
Middle-Aged
Male
PRO
Aarav
Aarav (M)
English - India
Middle-Aged
Male
PRO
Evander
Evander (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Hugo
Hugo (M)
British English
Middle-Aged
Male
PRO
Mitch
Mitch (M)
Australian English
Middle-Aged
Male
PRO
June
June (F)
American English
Middle-Aged
Female
PRO
Shivani
Shivani (F)
English - India
Young Adult
Female
PRO
Daniel
Daniel (M)
American English
Young Adult
Male
PRO
Adelie
Adélie (F)
French
Middle-Aged
Female
PRO
Josie
Josie (F)
American English
Middle-Aged
Female
PRO
Adrien
Adrien (M)
French
Middle-Aged
Male
PRO
Louise
Louise (F)
French
Middle-Aged
Female
PRO
Leyton
Leyton (M)
Australian English
Young Adult
Male
PRO
Reggie
Reggie (M)
British English
Young Adult
Male
PRO
Heidi
Heidi (F)
British English
Young Adult
Female
PRO
Ivy
Ivy (F)
Australian English
Young Adult
Female
PRO
Isha
Isha (F)
English - India
Young Adult
Female
PRO
Matthias
Matthias (M)
German
Middle-Aged
Male
PRO
Axel
Axel (M)
French
Middle-Aged
Male
PRO
Karl
Karl (M)
German
Young Adult
Male
PRO
Julia
Julia (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Juliet
Juliet (F)
British English
Middle-Aged
Female
PRO
Delilah
Delilah (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Josephine
Josephine (F)
German
Young Adult
Female
PRO
Ella
Ella (F)
Danish
Young Adult
Female
PRO
Vladimir
Vladimir (M)
Russian
Middle-Aged
Male
PRO
Cristina
Cristina (F)
Romanian
Middle-Aged
Female
PRO
Reo
Reo (M)
Japanese
Young Adult
Male
PRO
Liu
Liu (F)
Chinese
Young Adult
Female
PRO
Lisa
Lisa (F)
Dutch
Young Adult
Female
PRO
Ji-yoon
Ji-yoon (F)
Korean
Young Adult
Female
PRO
Azra
Azra (F)
Turkish
Young Adult
Female
PRO
Adhiarja
Adhiarja (M)
Indonesian
Young Adult
Male
PRO
Hazel
Hazel (F)
British English
Young Adult
Female
PRO
Espen
Espen (M)
Norwegian
Middle-Aged
Male
PRO
Terrell
Terrell (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Camden
Rory (M)
English - Scottish
Young Adult
Male
PRO
Heta
Heta (F)
Finnish
Young Adult
Female
PRO
Björn (M)
German
Middle-Aged
Male
PRO
Chao
Chao (M)
Chinese
Middle-Aged
Male
PRO
Fidan
Fidan (M)
Finnish
Middle-Aged
Male
PRO
Sakura
Sakura (F)
Japanese
Young Adult
Female
PRO
Hamza
Hamza (M)
Turkish
Young Adult
Male
PRO
Kylie
Kylie (F)
Australian English
Young Adult
Female
PRO
Adrian
Adrian (M)
Romanian
Young Adult
Male
PRO
Hyun-jun
Hyun-jun (M)
Korean
Young Adult
Male
PRO
Indah
Indah (F)
Indonesian
Young Adult
Female
PRO
Mila
Mila (F)
Dutch
Middle-Aged
Female
PRO
Noah
Noah (M)
Danish
Young Adult
Male
PRO
Anita
Anita (F)
Norwegian
Middle-Aged
Female
PRO
Lola
Lola (F)
Spanish
Young Adult
Female
PRO
Natalie
Natalie (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Elvira
Elvira (F)
Spanish
Middle-Aged
Female
PRO
Valeria
Valeria (F)
Spanish
Middle-Aged
Female
PRO
Angela
Angela (F)
American English
Female
PRO
Phoebe
Phoebe (F)
American English
Female
PRO
Jayden
Jayden (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Justine
Justine (F)
French
Young Adult
Female
PRO
Juan
Juan (M)
Spanish
Middle-Aged
Male
PRO
Surya
Surya (M)
English - India
Middle-Aged
Male
PRO
Lorena
Lorena (F)
Spanish
Middle-Aged
Female
PRO
Imani
Imani (F)
American English
Middle-Aged
Female
PRO
Erna
Erna (F)
German
Middle-Aged
Female
PRO
Enrique
Enrique (M)
Spanish
Middle-Aged
Male
PRO
Luisa
Luisa (F)
Spanish
Middle-Aged
Female
PRO
Alejandro
Alejandro (M)
Spanish
Young Adult
Male
PRO
Carlos
Carlos (M)
Spanish
Middle-Aged
Male
PRO
Shaan
Shaan (M)
Hindi
Young Adult
Male
PRO
Vera
Vera (F)
Italian
Middle-Aged
Female
PRO
Eloa
Eloa (F)
Portuguese
Middle-Aged
Female
PRO
Abigail
Abigail (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Javier
Javier (M)
Spanish
Young Adult
Male
PRO
Shweta
Shweta (F)
Hindi
Middle-Aged
Female
PRO
Alia
Alia (F)
English - India
Middle-Aged
Female
PRO
Ayushi
Ayushi (F)
Hindi
Middle-Aged
Female
PRO
Lorenzo
Lorenzo (M)
Italian
Young Adult
Male
PRO
Gustavo
Gustavo (M)
Portuguese
Middle-Aged
Male
PRO
Giorgio
Giorgio (M)
Italian
Middle-Aged
Male
PRO
Riley
Riley (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Eashwar
Eashwar (M)
English - India
Middle-Aged
Male
PRO
Heitor
Heitor (M)
Portuguese
Middle-Aged
Male
PRO
Denzel
Denzel (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Rahul
Rahul (M)
Hindi
Middle-Aged
Male
PRO
Lara
Lara (F)
German
Middle-Aged
Female
PRO
Isadora
Isadora (F)
Portuguese
Young Adult
Female
PRO
Greta
Greta (F)
Italian
Middle-Aged
Female
PRO
Benicio
Benício (M)
Portuguese
Middle-Aged
Male
PRO
Jacek
Jacek (M)
Polish
Middle-Aged
Male
PRO
Kasia
Kasia (F)
Polish
Middle-Aged
Female
PRO
Blazej
Blazej (M)
Polish
Middle-Aged
Male
PRO
Harper
Harper (M)
Australian English
Middle-Aged
Male
PRO
Hong
Hong (M)
Chinese
Young Adult
Male
PRO
Daan
Daan (M)
Dutch
Young Adult
Male
PRO
Ada
Ada (F)
Finnish
Middle-Aged
Female
PRO
Agung
Agung (M)
Indonesian
Young Adult
Male
PRO
Theo
Theo (M)
British English
Young Adult
Male
PRO
Lena
Lena (F)
German
Young Adult
Female
PRO
Seo-yun
Seo-yun (F)
Korean
Middle-Aged
Female
PRO
Charles
Charles (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Itsuki
Itsuki (M)
Japanese
Middle-Aged
Male
PRO
Mei
Mei (F)
Chinese
Teenage Child
Female
PRO
Miguel
Miguel (M)
Portuguese
Young Adult
Male
PRO
Hana
Hana (F)
Japanese
Young Adult
Female
PRO
Joyce
Joyce (F)
Australian English
Middle-Aged
Female
PRO
Aulia
Aulia (F)
Indonesian
Young Adult
Female
PRO
Samantha
Samantha (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Byeong-ho
Byeong-ho (M)
Korean
Middle-Aged
Male
PRO
Tai
Tai (F)
Chinese
Young Adult
Female
PRO
Eon-jung
Eon-jung (M)
Korean
Young Adult
Male
PRO
Xing
Xing (M)
Chinese
Young Adult
Male
PRO
Jimm
Jimm (M)
Australian English
Young Adult
Male
PRO
Marcia
Marcia (F)
Portuguese
Young Adult
Female
PRO
Kei
Kei (F)
Japanese
Middle-Aged
Female
PRO
Beatriz
Beatriz (F)
Portuguese
Middle-Aged
Female
PRO
Shane
Shane (M)
Australian English
Middle-Aged
Male
PRO
Clint
Clint (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Choy
Choy (M)
Chinese
Young Adult
Male
PRO
Arthur
Arthur (M)
French
Middle-Aged
Male
PRO
Ronnie
Ronnie (M)
American English
Young Adult
Male
PRO
Albert
Albert (M)
French
Young Adult
Male
PRO
Cooper
Cooper (M)
American English
Young Adult
Male
PRO
Esme
Esme (F)
French
Middle-Aged
Female
PRO
Michelle
Michelle (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Delphine
Delphine (F)
French
Middle-Aged
Female
PRO
Raphael
Raphael (M)
French
Young Adult
Male
PRO
Marcus
Marcus (M)
American English
Young Adult
Male
PRO
Ken
Ken (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Daisy
Daisy (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Edmund
Edmund (M)
American English
Young Adult
Male
PRO
Wayne
Wayne (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Grace
Grace (F)
American English
Kid
Female
PRO
Charlotte
Charlotte (F)
American English
Middle-Aged
Female
PRO
Katie
Katie (F)
British English
Young Adult
Female
PRO
Khalid
Khalid (M)
Arabic
Middle-Aged
Male
PRO
Giovanni
Giovanni (M)
Italian
Young Adult
Male
PRO
Antonio
Antonio (M)
Spanish
Middle-Aged
Male
PRO
Pedro
Pedro (M)
Portuguese
Middle-Aged
Male
PRO
Dev
Dev (M)
Hindi
Young Adult
Male
PRO
Renee
Renée (F)
French
Young Adult
Female
PRO
Max
Max (M)
German
Young Adult
Male
PRO
Senthil
Senthil (M)
Tamil
Young Adult
Male
PRO
Jaya
Jaya (F)
Hindi
Young Adult
Female
PRO
Adriana
Adriana (F)
Italian
Young Adult
Female
PRO
Adele
Adele (F)
German
Young Adult
Female
PRO
Maria
Maria (F)
Portuguese
Young Adult
Female
PRO
Victor
Victor (M)
French
Middle-Aged
Male
PRO
Ivan
Ivan (M)
Russian
Young Adult
Male
PRO
Chithra
Chithra (F)
Tamil
Young Adult
Female
PRO
Faisal
Faisal (M)
Arabic
Young Adult
Male
PRO
Naina
Naina (F)
Hindi
Young Adult
Female
PRO
Sofia
Sofia (F)
Russian
Middle-Aged
Female
PRO
Nadira
Nadira (F)
Arabic
Young Adult
Female
PRO
Francesco
Francesco (M)
Italian
Middle-Aged
Male
PRO
Jeanne
Jeanne (F)
French
Young Adult
Female
PRO
Ananya
Ananya (F)
Hindi
Young Adult
Female
PRO
Samirah
Samirah (F)
Arabic
Middle-Aged
Female
PRO
Irina
Irina (F)
Russian
Young Adult
Female
PRO
Aliyah
Aliyah (F)
Arabic
Young Adult
Female
PRO
Felipe
Felipe (M)
Spanish
Young Adult
Male
PRO
Neel
Neel (M)
Hindi
Young Adult
Male
PRO
Peter
Peter (M)
British English
Young Adult
Male
PRO
Aiden
Aiden (M)
British English
Middle-Aged
Male
PRO
Miles
Miles (M)
American English
Young Adult
Male
PRO
Lucas
Lucas (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Iris
Iris (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Ryan
Ryan (M)
American English
Young Adult
Male
PRO
Claire
Claire (F)
American English
Middle-Aged
Female
PRO
Naomi
Naomi (F)
American English
Middle-Aged
Female
PRO
Oliver
Oliver (M)
American English
Kid
Male
PRO
Hannah
Hannah (F)
American English
Kid
Female
Voice not found

Niet alleen een tekst-naar-spraak programma

Maak foutloze voice-overs met aanpassingsfuncties zoals pitch, pauze en uitspraak.Laat de voice-over klinken zoals jij dat wilt.
Emphasize specific words

Benadruk specifieke woorden

Wil je je voice-over interessant laten klinken? Gebruik de functie 'Nadruk' van Murf om lettergrepen, woorden of zinnen die je voice-over levendiger maken extra te benadrukken.

Take control of your narration with pitch

Beleef het verhaal met pitch

Gebruik de 'Pitch'-functie van Murf om de aandacht van de luisteraars te vestigen op woorden of zinnen die emoties uitdrukken. Pas de stem naar je eigen wens aan zodat het voor jou werkt.

Elevate your story with pauses

Verbeter je verhaal met pauzes

Voeg pauzes van verschillende lengtes toe aan je verhaal met de functie 'Pauze' van Murf om de aandacht van de luisteraar vast te houden en de luisteraar voor te bereiden op het ontvangen van je boodschap.

Perfect Word Pronunciation

Perfecte woorduitspraak

Spreek woorden nauwkeurig uit en verbeter de duidelijkheid van spraak door de uitspraak aan te passen. Gebruik alternatieve spellingen of het internationale fonetische alfabet (IPA) om de juiste uitspraak te krijgen.

Fine Tune Narration Speed

Vertelsnelheid verfijnen

Verhoog of verlaag moeiteloos het tempo van de voice-over zodat het aansluit op het ritme en de flow van de boodschap.

Expressive Voice Style Palette

Expressief stemstijlpalet

Geef je verhaal precies die emotie die je inhoud nodig heeft met de dynamische stemstijlen van Murf. Kies uit vele opties zoals opgewonden, verdrietig, boos, kalm, bang, vriendelijk en meer.

High-performance, Easy to use Text to Speech API

Integrate Murf’s versatile voices into your products, applications and workflows with our easy and secure text to speech API -  no complex coding required. Get started with a 14-day free trial of the Murf Text to speech API.

Universally adaptable

Built as a REST API, Murf assures that integration is achieved with ease - allowing you to scale your applications seamlessly.

Advanced API features

Get access to features including pronunciation, voice style variety, pauses, pitch, Base64 Encoding and gzip support.

Top-notch performance

Designed to handle large-scale content creation, making it ideal for eLearning platforms, customer service solutions and more.

Do more with Murf API

With custom voice cloning, create unique voice experiences for your applications.
code tts

Betrouwbaar en veilig. Jouw gegevens, onze belofte.

Murf is ontworpen om te voldoen aan jouw beveiligingseisen en nalevingsvoorschriften. Onze systemen zijn gebouwd om je gegevens te beschermen en de veiligheid van de gebruiker te garanderen.
Reliable and Secure. Your Data, Our Promise.

Waarom tekst-naar-spraak van Murf gebruiken?

De tekst-naar-audiosoftware van Murf verandert de manier waarop je voice-overs maakt en bewerkt met levensechte, foutloze AI-stemmen. Wat vroeger uren, weken of zelfs maanden duurde, duurt nu nog maar minuten. Je kunt ook afbeeldingen, video's en presentaties toevoegen aan je voice-over en ze synchroniseren zonder dat je daarvoor een programma van derden nodig hebt. Hier zijn een paar redenen waarom je tekst-naar-spraak van Murf zou moeten gebruiken.

Save time and cost

Save time and hundreds of dollars in recording expensive voice overs.

Creating voiceovers the traditional way requires you to hire a professional voice artist, invest in expensive recording equipment, rent a recording studio, and outsource the recorded piece to an editor to modify and edit the voiceover.  Not only is the entire process time-consuming but also highly expensive. With Murf, you don’t have to spend as much time and money to get creative and produce high-quality voiceovers.
Editing voice over

Voice-over bewerken is net zo eenvoudig als tekst bewerken. Gewoon knippen, kopiëren, plakken en weergeven.

Het produceren van realistische voice-overs van hoge kwaliteit met Murf is een eenvoudig proces in 4 stappen. Kopieer een bestaand script of typ de tekst voor je script in de teksteditor van Murf. Kies een AI-stem naar keuze uit de almaar uitbreidende bibliotheek van Murf met emotievolle stemmen in verschillende talen en accenten. Gebruik aangepaste functies zoals nadruk, pauze, uitspraak en meer om diepte toe te voegen aan je voice-oververhaal. Klik op 'Audio opbouwen' om de uiteindelijke voice-over weer te geven.
consistent brand voice

Creëer een en dezelfde merkstem voor al je klantcontacten.

Met Murf kun je nu ook je eigen stem of de stem van een ander kopiëren als AI-stem. Alles wat je nodig hebt is een aangepast script dat is opgenomen door de stemacteur of de persoon van wie de stem moet worden gekloond. Het Murf-team verwerkt de audio-inhoud en stemvoorbeelden op de achtergrond en zorgt voor de aangepaste stem. En voilà, de AI-stemkloon is klaar. Gebruikers hebben 24 uur per dag toegang tot hun aangepaste stem in Murf Studio.
multiple language AI voices

Maak doeltreffend contact met wereldwijde klanten met onze AI-stemmen in meerdere talen.

Converteer je tekst naar spraak in bijna elke taal. Van Engels tot Chinees tot Japans tot Hindi en meer, wij hebben het allemaal. Onze stemmen variëren in leeftijd, geslacht en klankkleur. Verken verschillende stem- en taalcombinaties om een resultaat te produceren dat jou en je publiek aanspreekt.
Murf’s API

Transparantie en vertrouwen: onze ethische AI-belofte

Bij Murf AI zijn we toegewijd aan het naleven van ethische richtlijnen die ervoor zorgen dat onze innovaties iedereen ten goede komen door creatief, eerlijk en verantwoordelijk te zijn. Omdat ons stemaanbod divers is en verschillende leeftijden, accenten en culturele achtergronden omvat, gebruiken we eigen datasets om de privacy te waarborgen. We zijn transparant over onze processen voor het maken en gebruiken van AI-stemmen. Gebruikersgegevens worden beschermd met strenge privacynormen. Door deze ethische AI-principes te volgen, brengen we de technologie op een integere manier vooruit en vergroten we de menselijke creativiteit zonder onze kernwaarden uit het oog te verliezen.

Voice-over in meer dan 20 talen

Van Engels en Spaans tot Chinees en Frans, wij zorgen voor de talen en accenten.
Follow conversation around Murf studio and stay updated
Hear from Our Customers
Badge-Fastest Growing Products

Reads

Tekst naar spraak: wat is het en hoe werkt het?

In essentie is tekst naar spraak het genereren van gesynthetiseerde spraak uit tekst. Het is in de eerste plaats ontworpen als ondersteunende technologie om mensen met gehoorproblemen, visuele beperkingen, leermoeilijkheden en ouderen te helpen inhoud beter te begrijpen en te gebruiken. Vandaag de dag zijn de toepassingen van TTS-systemen enorm gegroeid en variëren ze van het maken van inhoud tot het genereren van voice-overs voor klantenservices en nog veel meer. Met één druk op de knop kan TTS woorden op een computer of ander digitaal apparaat omzetten in audiobestanden. Tegenwoordig wordt de technologie onder andere gebruikt om verhaallijnen te maken voor uitlegvideo's of productdemo's, een boek om te zetten in een audioboek, voice-overs voor e-learningmateriaal, trainingsvideo's, advertenties en commercials, YouTube-video's of podcasts te genereren.

Hoe werkt TTS?

Tekst-naar-spraaksoftware maakt gebruik van AI en diep-lerende algoritmen om de geschreven input te verwerken en te synthetiseren in een gesproken output. De geschreven tekst wordt door de tekstanalysecomponent van de TTS-software eerst opgesplitst in afzonderlijke woorden en zinnen, waarna verschillende regels en algoritmes worden toegepast om de juiste uitspraak, verbuiging en klemtoon voor elk woord te bepalen. Vervolgens neemt de spraaksynthesecomponent van de software deze informatie samen met vooraf opgenomen geluidsvoorbeelden van individuele fonemen en gebruikt deze om de gesproken woorden en zinnen te genereren, die vervolgens hardop worden uitgesproken met behulp van een gesynthetiseerde stem gegenereerd door een computer of ander apparaat.

Top vijf toepassingen van tekst-naar-spraaksoftware

Van het vergroten van de merkzichtbaarheid en het aantrekken van klanten tot het verbeteren van de klantenservice en het vergroten van de betrokkenheid van klanten tot het helpen van mensen met visuele beperkingen, leesproblemen en leermoeilijkheden, tekst-naar-spraak bewijst een baanbrekende technologie te zijn in alle sectoren. 

Door de talloze voordelen die TTS-technologie biedt en de eenvoud om informatie op te slaan, integreren bedrijven tekst-naar-spraak op de een of andere manier in hun workflow. Hier volgt een inkijkje in de manieren waarop tekst-naar-spraak momenteel wordt gebruikt:

TTS in ondersteunende technologie 

Al geruime tijd wordt tekst-naar-spraaksoftware gebruikt als hulpmiddel voor mensen met verschillende speciale behoeften die te maken hebben met dyslexie, visuele beperkingen of andere handicaps die het lezen van traditionele tekst bemoeilijken. Met behulp van TTS-platforms kunnen mensen met dergelijke problemen tekst omzetten in spraak en leren door ernaar te luisteren. Tekst-naar-spraak oplossingen verbeteren ook de lees- en begripsvaardigheden. Wanneer ze in het taalonderwijs worden gebruikt, kunnen ze het leren boeiender maken. Het is bijvoorbeeld veel gemakkelijker en sneller om een vreemde taal te begrijpen wanneer je luistert naar de live vertaling van geschreven woorden met de correcte intonatie en uitspraak dan wanneer je leest.

TTS in vertalingen

Aangezien moderne tekst-naar-spraak oplossingen meertalig zijn, kunnen merken lokale klanten bereiken door hun inhoud om te zetten van tekst naar audio in de lokale taal. Dit helpt je om je te richten op en contact te maken met moedertaalsprekende klanten of doelgroepen in afgelegen gebieden. 

Bovendien kunnen tekst-naar-spraak oplossingen ook worden gebruikt om inhoud van de ene taal naar de andere te vertalen. Dit is vooral handig voor gebruikers die inhoud tegenkomen in een taal die ze niet begrijpen en het hardop kunnen laten voorlezen in hun moedertaal of een taal die ze wel goed beheersen om zo een beter begrip van de tekst te krijgen.

TTS in klantenservice

Dankzij de vooruitgang in spraaksynthese is het eenvoudiger geworden om tekst te creëren en om te zetten naar vooraf opgenomen stemmen voor interactieve voice response-oproepen. De huidige TTS-technologie wordt geleverd met op de menselijke stem lijkende AI-stemmen die natuurlijke gesprekken kunnen voeren in IVR-gesprekken. Dit helpt contactcentra klanten persoonlijk te woord te staan, zonder dat er hulp van live medewerkers nodig is. 

TTS dient zowel als inkomend als uitgaand klantenservicehulpmiddel. Wanneer TTS-oplossingen bijvoorbeeld worden gebruikt in combinatie met een IVR-systeem, kunnen ze persoonlijke informatie geven aan bellers, zoals het begroeten van een klant met de eigen naam, het geven van accountinformatie, het bevestigen van details over de bestelling, betaling of afspraak enzovoort. Bovendien kunnen bedrijven door gebruik te maken van de uitgebreide reeks talen, accenten en een grote verscheidenheid aan vrouwelijke en mannelijke stemmen van de TTS-software, een ervaring bieden die past bij het profiel van hun klanten of die helpt bij het promoten van een imago voor hun merk. 

TTS in de auto-industrie

Dankzij tekst-naar-spraak oplossingen worden connected en zelfrijdende auto's veiliger en klinken ze echt uniek, wat een revolutie op de weg teweegbrengt. TTS kan worden gebruikt in communicatiesystemen in auto's voor navigatieaanwijzingen en kaartgegevens, in infotainmentsystemen om informatie over de auto voor te lezen, zoals het brandstofpeil of de bandenspanning, om van muziek te wisselen en om spraakassistenten te laten bellen, berichten voor te lezen en nog veel meer.

TTS in de gezondheidszorg

In de gezondheidszorg kunnen tekst-naar-spraak oplossingen worden gebruikt om informatie over patiënten voor te lezen, instructies voor het innemen van medicijnen te geven en informatie te verstrekken aan artsen en andere medische professionals over komende afspraken, het plannen van gesprekken en nog veel meer. 

Waarom tekst naar spraak belangrijk is voor bedrijven?

Het is de goede tijd om in te steken op spraaksynthese. Er is al een aantal belangrijke bedrijfstakken waar de tekst-naar-spraak technologie aan een opgang bezig is. Hier zijn een paar verschillende manieren waarop bedrijven de kracht van tekst-naar-spraak kunnen benutten en geld en tijd kunnen besparen:

Verbetert de klantervaring

Elk bedrijf kan TTS inzetten om de werkdruk van menselijke werknemers te verlichten en op maat gemaakte spraakgestuurde klantenservice te bieden. Door deze oplossingen te integreren met IVR-systemen kunnen bedrijven interacties met klanten automatiseren, slimme en gepersonaliseerde zelfservice mogelijk maken door gesproken antwoorden te geven in de taal van de klant en communicatiebarrières weg te nemen. Verder kunnen organisaties TTS ook gebruiken om AI-gebaseerde routineoproepen te doen om klanten te informeren over promotieaanbiedingen, betalingsherinneringen en nog veel meer. Ook kunnen bedrijven, door tekst-naar-spraak te gebruiken in spraakgestuurde chatbots, klanten, met name visueel gehandicapten, een meeromvattende ervaring bieden, waardoor de klantervaring wordt verrijkt.

Wereldwijde marktpenetratie

Tekst-naar-spraak mogelijkheden bieden synthetische stemmen in meerdere talen, waardoor bedrijven inhoud in verschillende talen kunnen creëren en klanten in verschillende landen wereldwijd kunnen bereiken. Organisaties kunnen vertrouwen opbouwen bij klanten door voice-overs te maken voor advertenties, reclamespots, productdemo's, uitlegvideo's en PowerPoint-presentaties, naast andere content in regionale dialecten en moedertalen. 

Vergroot webaanwezigheid

Met behulp van TTS-oplossingen kunnen bedrijven echter naast een geschreven versie ook een audioversie van hun inhoud aanbieden waardoor deze toegankelijker wordt voor een breder publiek, dat op basis van zijn of haar voorkeuren kan kiezen tussen lezen of luisteren. Dit vergroot de aanwezigheid van het merk op het web. Bovendien kunnen merken met tekst-naar-spraak een vertrouwde, herkenbare en unieke stem creëren in al hun spraakkanalen, zodat klanten het merk gemakkelijk herkennen zodra ze het horen. Op deze manier is het merk overal zichtbaar en wordt de aanwezigheid op het web verbeterd.

Wie kan er nog meer profiteren van tekst naar spraak?

De huidige online tekst-naar-spraaksystemen kunnen spraak genereren die bijna niet te onderscheiden is van een menselijke stem, waardoor ze een waardevol hulpmiddel zijn voor een breed scala aan toepassingen, van het verbeteren van de toegankelijkheid voor mensen met een handicap tot handige en efficiënte manieren om informatie te communiceren.

Hier is een lijst van iedereen die enorm kan profiteren van het gebruik van beste tekst-naar-spraaksoftware voor hun content en voice-over behoeften:

Leerkrachten

Veel leerkrachten doen graag meer met hun kennis maar worstelen met het verminderen van hun werkdruk. Realistische tekst-naar-spraaktechnologie kan hier een sleutelrol in spelen. Ten eerste verbetert het de toegankelijkheid voor studenten met een handicap. Schermlezers en andere spraakgerelateerde hulpmiddelen kunnen het leren voor mensen met leer- en fysieke beperkingen een aangename ervaring met gelijke kansen maken. Ten tweede helpt het om (taal)begrip op een effectieve manier aan te leren. Tekst-naar-spraaksoftware biedt leerlingen een gemakkelijke manier om te luisteren naar hoe woorden worden uitgesproken in hun natuurlijke structuur en hetzelfde is gemakkelijker te volgen via audioweergave.

TTS-software verhoogt ook de betrokkenheid en maakt leren interessant voor leerlingen. Met behulp van natuurlijk klinkende tekst-naar-spraakstemmen kunnen leerkrachten bijvoorbeeld boeiende presentaties en e-learningmodules maken die de aandacht van de leerlingen trekken. 

Marketeers

Specifiek voor marketing kan tekst-naar-spraaktechnologie helpen bij het verbeteren van gegevensverzameling, het vergemakkelijken van uitgebreide klantprofilering en betere gegevensanalyse. Online tekst-naar-spraak programma’s maken het voor bedrijven gemakkelijk om een breder publiek te bereiken en op maat gemaakte gebruikerservaringen te creëren.

Marketingteams kunnen bijvoorbeeld video's maken en leveren aan potentiële klanten om een band op te bouwen en hen te informeren over vragen en ingewikkelde producten of diensten in de taal en het accent waar de klant zich prettig bij voelt. Bovendien kunnen marketingteams met AI-stemmen in een paar eenvoudige stappen heldere, professioneel klinkende voice-overs van hoge kwaliteit maken, zonder stemacteurs in te huren of professionele opnamestudio's te moeten gebruiken.

Auteurs

Tekst-naar-spraak generatoren bieden auteurs tal van voordelen. Op de eerste plaats is het een hulpmiddel bij het redigeren. Het helpt verhalenvertellers bij het proeflezen van hun romans en manuscripten door grammaticale en andere fouten op te sporen in hun werk voordat dit wordt gepubliceerd. Door te luisteren hoe hun verhalen worden voorgelezen, kunnen auteurs ook de reacties op hun werk van andere mensen peilen. Auteurs kunnen ook realistische stemgeneratoren gebruiken om hun boeken om te zetten in audioboeken en podcasts om zo het bereik van hun werk te vergroten. 

Podcasters

Van interviews over ware misdaad tot politiek en wetenschap, er zijn tegenwoordig allerlei populaire podcastformats. En hoe goed het onderwerp van je podcast ook is, het maakt niet uit als de presentator geen goede stem heeft. Toch kan niet iedereen die goede podcaststem hebben zoals een ouderwetse radiopresentator of een nieuwslezer. Hier maakt een tekst-naar-spraak platform het verschil. Je hoeft geen gescripte intro's, prologen of epilogen op te nemen, dat doet de AI-verteller voor je. Met tekst-naar-spraaksoftware kun je in enkele minuten automatisch het verhaal en de voice-over voor je podcast maken in de taal en op de toon die je wilt door simpelweg het script te uploaden naar het platform.

Animatie

Het maken van goede voice-overs voor je animatie-uitlegvideo's of productdemo's of games betekende meestal dat je veel geld moest investeren in opnameapparatuur en het inhuren van professionele stemacteurs. Nu niet meer. Met AI-platforms voor tekst-naar-spraak kun je natuurlijk klinkende stemmen toevoegen aan je animatievideo om ze boeiender te maken. Met tekst-naar-spraaksoftware kun je zelfs elk personage in je animatievideo of spel een eigen, unieke stem geven. 

Leidinggevenden klantenservice

Door realistische tekst-naar-spraaksoftware te integreren met een IVR-systeem kunnen medewerkers van de klantenservice zich meer concentreren op klanten met specifieke vragen in plaats van op veelvoorkomende vragen. IVR-systemen met TTS kunnen informatie verzamelen en klanten antwoorden op een manier die klinkt als een echte klantenservicemedewerker.

Bovendien hoeven IVR-bedrijven met TTS-systemen hun voice-overs niet maanden van tevoren in te plannen. Met TTS-systemen kunnen bedrijven binnen enkele minuten een nieuwe voice-over weergeven en duizenden iteraties genereren met een paar muisklikken.

Leerlingen

Tekst-naar-spraak is een game-changer voor leerlingen van alle leeftijden en onderwijsniveaus. Door geschreven tekst om te zetten in gesproken woorden kunnen leerlingen hun leerervaring en begrip verbeteren. Tekst-naar-spraaktechnologie kan de inhoud hardop voorlezen, waardoor het voor leerlingen gemakkelijker wordt om informatie op te nemen terwijl ze aan het multitasken zijn. Het is vooral nuttig voor leerlingen met dyslexie, ADHD of andere leerstoornissen omdat het hun een alternatieve manier biedt om educatieve inhoud tot zich te nemen. Bovendien kan het programma ook worden gebruikt om verhaallijnen toe te voegen aan presentaties, uitlegvideo's, instructievideo's en nog veel meer.

Trainers

Of het nu gaat om bedrijfstrainers, fitnesstrainers of lifestyle-coaches, tekst-naar-spraak kan worden gebruikt om boeiend en toegankelijk lesmateriaal te maken. Zo kunnen fitnesstrainers bijvoorbeeld geschreven inhoud omzetten in op audio gebaseerde trainingsroutines en persoonlijke trainingsschema’s. Dit helpt de betrokkenheid en kennis van het publiek te vergroten.

Ook bedrijfstrainers kunnen TTS gebruiken om presentaties te maken over personeelsbeleid en andere organisatorische zaken. Het maakt cursussen een stuk boeiender en verbetert de prestaties van werknemers op vele niveaus. Daarnaast is het gebruik van audiocursusmateriaal een uitstekende manier om medewerkers met een handicap te respecteren en iedereen gelijke toegang tot de training te geven.  

Contentmakers 

Contentmakers, waaronder gebruikers van sociale media, bloggers, schrijvers, influencers en auteurs, kunnen tekst-naar-spraak gebruiken om hun productiviteit te verhogen en een breder publiek te bereiken.

Met deze technologie kunnen contentmakers hun geschreven artikelen, scripts, blogberichten of e-boeken snel omzetten in audiobestanden van hoge kwaliteit in meerdere talen, in plaats van de voice-over handmatig op te nemen.

Het opent dus nieuwe mogelijkheden voor contentgebruik. Hierdoor kunnen lezers naar de inhoud luisteren terwijl ze andere dingen doen of wanneer lezen niet mogelijk is, zoals tijdens het forensen of sporten. 

Videomakers 

Videomakers kunnen eenvoudig voice-overs of tekst toevoegen aan hun video's, zonder stemacteurs te moeten inhuren of uren bezig te zijn met het opnemen van audio. Dit bespaart niet alleen tijd en middelen, maar zorgt ook voor constante en professioneel klinkende voice-overs.

Murf: de ultieme tekst-naar-spraaksoftware

Als je op zoek bent naar een tekst-naar-spraak generator die verbluffende voice-overs kan maken voor je tutorials, presentaties of video's, dan is Murf de juiste keuze. 

Murf kan op de menselijke stem lijkende, realistische en natuurlijk klinkende stemmen genereren. Het mooie is dat Murf dit kan doen met meer dan 120 unieke stemmen in meer dan 20 talen. 

Met deze voorlezer kun je ook de toonhoogte van de stem aanpassen, pauzes of klemtonen toevoegen en de snelheid van de spraak aanpassen, zodat je precies krijgt wat je wilt. 

En het allermooiste? Murf is bijzonder gebruiksvriendelijk. Typ of plak je script, kies de stem van je voorkeur in de taal die je wilt en druk op play. Murf doet de rest.

Maak boeiende inhoud met de AI-stemmen van Murf

De tekst-naar-audio converter van Murf kan in een aantal scenario's worden gebruikt om de kwaliteit van je algehele inhoud te verhogen. Laten we eens kijken naar een paar gebruikssituaties waarbij Murf laat zien waarom deze tekst-naar-spraak lezer de beste is:

E-learning video's

De gratis tekst-naar-spraaklezer van Murf kan je helpen bij het maken van e-learning video's in meerdere talen en maakt je inhoud toegankelijk voor een wereldwijd publiek. Je kunt de betrokkenheid van je e-learning video ook verhogen door emoties en uitdrukkingen aan je inhoud toe te voegen. 

Presentaties

De AI-stemmen van Murf kunnen een vleugje professionaliteit toevoegen aan je presentaties en je helpen om belangrijke punten over te brengen. Je kunt Murf gebruiken om je dia's met een verhaal te omlijsten, je concepten uit te leggen of het verhaal van je merk te vertellen in de exacte toon en stijl die jij voor ogen hebt.

Luisterboeken

Je kunt deze gratis tekst-naar-spraak lezer ook gebruiken om je audioboeken te laten klinken alsof ze zijn ingesproken door een echt persoon.

Met Murf kun je ook verschillende stemmen mixen en matchen voor de verschillende personages in het luisterboek om je verhaal nog beter uit de verf te laten komen. 

Verkoop- en marketingvideo's

Murf kan ook je verkoop- en marketingvideo's versterken met overtuigende en professionele voice-overs. Je kunt deze video's gebruiken om je producten, diensten of aanbiedingen onder de aandacht te brengen en ze in meerdere talen aan te bieden bij een potentieel wereldwijd publiek. 

Productdemo's

Tot slot kan Murf je helpen bij het maken van informatieve en aantrekkelijke productdemovideo's die de eigenschappen en voordelen van je product zo goed mogelijk laten zien.

Belangrijkste functies van Murf tekst-naar-spraak

Met Murf kunnen gebruikers de kwaliteit van hun voice-over-content verbeteren met aansprekende, genuanceerde en natuurlijk klinkende tekst-naar-spraak stemmen. Daarnaast biedt het een intuïtieve voice-gebruikersinterface en de mogelijkheid om de voice-over aan te passen met functies zoals toonhoogte, snelheid, nadruk, pauze, uitspraak en meer.

✅ Natuurlijk klinkende spraak
De stemmen van Murf klinken 100 procent natuurlijk en kunnen de subtiliteiten in een menselijke stem imiteren. Dit resulteert in een betere uitspraak van de woorden, inclusief nuances zoals leessnelheid en intonatie om meer op de menselijke spraak te lijken.
✅ Toonhoogte
Verhoog of verlaag de toonhoogte van je voice-over door op het tabblad 'Toonhoogte' in Studio te klikken.
✅ Nadruk
Benadruk de belangrijke dingen in je script door de punten in de grafiek naar verschillende niveaus te verplaatsen. Gebruikers kunnen maximaal vijf keer nadruk aan een zin toevoegen.
✅ Snelheid
Murf kan ook de snelheid van het verhaal aanpassen door de snelheidswaarde in het Studio-programma te verhogen of te verlagen, afhankelijk van de vereisten voor de inhoud.
✅ Uitspraak‍
Met Murf kunnen gebruikers de uitspraak van woorden in het script op twee manieren veranderen: je kunt een alternatieve spelling intypen of Murf ondersteunt zogenaamde slimme suggesties, die een reeks alfabetten en alternatieve spelling voor veelgebruikte woorden laten zien. Gebruikers kunnen eenvoudig dubbelklikken op een woord waarvan de uitspraak moet worden gecorrigeerd en het juiste alfabet of een alternatieve spelling kiezen uit de aangeboden lijst.
✅ Text to Speech API
De tekst-naar-spraak API van Murf dient als een eenvoudige manier om tekst-naar-spraak nog efficiënter, gestroomlijnder en resource-light te maken. Integreer de tekst-naar-spraak API van Murf naadloos in je systeem en maak het tot een effectieve voice-overmachine, zonder ingewikkelde codering.

Meer dan alleen tekst-naar-spraaksoftware

Ben je het moe om monotone, robotachtige voice-overs te horen? Dat is nu voorbij. Met Murf verbeter je de kwaliteit van je content met aansprekende, genuanceerde en natuurlijk klinkende tekst-naar-spraak die de subtiliteiten van een menselijke stem nabootst.

Verfijn je voice-over en geef een AI-stem meer karakter met functies zoals klemtoon, uitspraak, snelheid en meer! Van uitnodigend en gezellig tot opgewonden en luid tot empathisch en autoriteit uitstralend, we hebben AI-stemmen die verschillende intonaties en emoties hebben.

AI tekst-naar-spraak (TTS) van Murf ondersteunt Arabisch, Chinees, Deens, Nederlands, Engels, Fins, Frans, Duits, Hindi, Indonesisch, Italiaans, Japans, Koreaans, Noors, Portugees, Roemeens, Russisch, Spaans, Tamil en Turks. Sommige van deze talen ondersteunen ook verschillende accenten. Onze Engelstalige AI-stemmen ondersteunen bijvoorbeeld Britse, Australische, Amerikaanse en Indiase accenten. Onze Spaanse AI-stemmen ondersteunen Mexicaanse en Spaanse accenten.

De online TTS-software biedt gebruikers ook de mogelijkheid om achtergrondaudio of -muziek aan hun content toe te voegen. Murf Studio heeft zelfs een selectie royalty-vrije muziek in zijn galerij waaruit de gebruiker kan kiezen om muziek aan hun video toe te voegen. Je kunt ook je eigen audiobestanden uploaden of zelfs importeren uit externe bronnen zoals YouTube, Vimeo en andere videowebsites.

Murfs tekst-naar-geluid heeft een functie voor stemverwisseling waarmee je je bestaande opname kunt uploaden en met één klik kunt voorzien van een professionele AI-stem. Je kunt je stem in drie eenvoudige stappen veranderen in een AI-stem: transcribeer de audio, kies een AI-stem en regenereer de audio met een nieuwe stem. Het is zo eenvoudig als wat.

Samengevat

Murf is een krachtige tekst-naar-spraaklezer waarmee je boeiende en professionele voice-overs kunt maken voor je video's, presentaties en nog veel meer. 

Kortom, met Murf kun je:

  • Een hoop geld besparen dat anders zou zijn uitgegeven aan stemacteurs en het huren van studioruimtes.
  • Je bereik vergroten naar een wereldwijd publiek dankzij meer dan 120 unieke stemmen in meer dan 20 talen.
  • Je content toegankelijk maken voor iedereen met visuele of specifieke cognitieve beperkingen. 

Waar wacht je nog op? Meld je vandaag nog aan voor een gratis proefversie van Murf!

Veelgestelde vragen

Wat is tekst-naar-spraak?

Drop-down icon
Tekst-naar-spraak is een technologie die tekst omzet in gesproken taal. Het staat ook bekend als spraaksynthese of TTS. De technologie of het computersysteem, ook wel spraaksynthesizer genoemd, kan worden geïmplementeerd in software- of hardwareproducten om hoogwaardige, natuurlijk klinkende spraak te genereren.

Kan ik Murf TTS gratis proberen?

Drop-down icon
Zeker. Onze gratis proefversie geeft je toegang tot 10 minuten tijd om stemmen te genereren (berekend elke keer dat er audio wordt weergegeven) in de Studio om de stemmen met je script uit te proberen en na te gaan of het iets voor je is. Je krijgt toegang tot alle beschikbare stemmen (meer dan 120) op Murf studio om te proberen. Als je tevreden bent met de kwaliteit van de voice-over, kun je het uiteindelijke audiobestand downloaden door te upgraden naar een betaald abonnement.

Hoe gebruik je Murf tekst-naar-spraak?

Drop-down icon
Om de tekst-naar-spraak-AI van Murf te gebruiken, maak je eenvoudigweg een account aan en plak je je tekst in de editor van Murf. Kies een AI-stem in de taal die je wilt en klik op het afspeelpictogram. Murf genereert binnen enkele minuten een gesproken audioversie van je tekst. Je kunt het audiobestand dan downloaden of online delen.

Heeft Murf TTS-software een mobiele app?

Drop-down icon
We hebben momenteel een Studio-toepassing die alleen voor desktop is geoptimaliseerd. We raden het gebruik van de Studio via een mobiel apparaat af.

Waarom is de tekst-naar-spraak-AI van Murf beter dan andere beschikbare TTS-programma's?

Drop-down icon
De tekst-naar-spraak-AI van Murf is beter dan andere programma’s dankzij de hoge kwaliteit, natuurlijk klinkende AI-stemmen in meer dan 20 talen, de geavanceerde aanpassingsmogelijkheden zoals klemtoon, uitspraak, stemstijlen, toonhoogte- en snelheidsregeling en de mogelijkheid om te integreren met video's en presentaties.

Waar wordt tekst-naar-spraak meestal voor gebruikt?

Drop-down icon
TTS of tekst-naar-spraak wordt op grote schaal gebruikt in verschillende bedrijfstakken om e-learning content, marketing video's, interactieve interfaces in de klantenservice en nog veel meer te creëren. Met AI-technologie is het gebruik van tekst-naar-spraak programma’s veel eenvoudiger geworden.

Welke talen zijn beschikbaar in de tekst-naar-spraak-AI van Murf?

Drop-down icon
Het tekst-naar-spraak platform van Murf biedt heel veel taalopties, met ondersteuning voor meer dan 20 talen en verschillende accentvariaties voor sommige talen, zodat gebruikers kunnen kiezen uit een gevarieerde selectie hoogwaardige AI-stemmen.

Biedt Murf een API die het integreren van natuurlijk klinkende stemmen voor ontwikkelaars ondersteunt?

Drop-down icon
Ja, Murf AI biedt een tekst-naar-spraak-API waarmee ontwikkelaars hun hoogwaardige, natuurlijk klinkende AI-stemmen eenvoudig kunnen integreren in hun applicaties en projecten. De API ondersteunt meerdere talen en accenten en heeft opties voor toonhoogte, snelheid, stemstijlen en uitspraak.

Welke bedrijfstakken gebruiken AI tekst-naar-spraak?

Drop-down icon
De tekst-naar-spraak-AI van Murf wordt gebruikt in verschillende bedrijfstakken, waaronder afstandsonderwijs, videoproductie, podcasts, presentaties, vastgoed, training, reclame en klantenservice om boeiende, toegankelijke audio-inhoud te creëren.

Hoe veilig zijn mijn gegevens met AI van Murf?

Drop-down icon
Murf-AI neemt gegevensbeveiliging en privacy zeer serieus. We maken gebruik van stevige versleuteling, toegangscontroles en regelmatige beveiligingstests om gebruikersgegevens te beschermen. Ons platform voldoet aan de belangrijkste regelgeving op het gebied van gegevensbescherming, zoals AVG, en garandeert een veilige en conforme ervaring voor klanten.

Kan ik tekst naar spraak omzetten naar mp3 of andere bestandsindelingen?

Drop-down icon
Zeer zeker. Murf ondersteunt meerdere audiobestandsformaten, waaronder mp3, WAV en FLAC, evenals mp4 en mov voor video-output. Deze veelzijdigheid zorgt ervoor dat gebruikers voice-overs gemakkelijk kunnen integreren in verschillende projecten en platforms. We ondersteunen ook het exporteren van scripts in .srt, .vtt, .txt, .docx.

Bestaat er gratis tekst-naar-spraaksoftware voor dyslexie?

Drop-down icon
Ja, Murf biedt een gratis proefversie waarmee gebruikers tekst kunnen omzetten in natuurlijk klinkende stemmen. Deze service is nuttig voor mensen met dyslexie. Gebruikers kunnen talen selecteren, spreeksnelheden aanpassen en de audiobestanden downloaden voor eenvoudige toegang en gebruik.

Hoe krijg ik verschillende aangepaste stemmen voor tekst-naar-spraak in meerdere talen?

Drop-down icon
Om aangepaste stemmen te krijgen voor tekst-naar-spraak met Murf-AI, blader je door onze bibliotheek, kies je de taal en stemstijl en bekijk je een voorbeeld. Kies degene die aan je eisen voldoet.

Kan ik de door Murf-AI gegenereerde audio gebruiken op platforms als YouTube en TikTok? Is het nodig om de bron te vermelden?

Drop-down icon
Ja, je kunt de audio die is gegenereerd door Murf-AI gebruiken op platforms zoals YouTube en TikTok voor commercieel gebruik. Het is niet nodig om de bron te vermelden. De tekst-naar-spraaktechnologie van Murf biedt natuurlijk klinkende stemmen die je video's kunnen verbeteren zonder voorwaarden voor bronvermelding.

Is er een maximum gesteld aan de omvang van de voice-over per project?

Drop-down icon
Nee, er is geen limiet aan de grootte van de voice-over die je in een project kunt maken. Elk tekstblok kan maximaal 1000 tekens bevatten en je kunt zoveel blokken toevoegen als je wilt. De totale toegewezen tijd voor het genereren van spraak is gebaseerd op het abonnement.

Wordt mijn voice-overproject opgeslagen voor toekomstige bewerking?

Drop-down icon
Je projecten blijven bewaard voor verdere bewerking zolang je een abonnement bij Murf hebt. Bij opzegging van het abonnement blijven de projecten 6 maanden bewaard, waarna ze automatisch worden verwijderd.  De gebruiker behoudt de rechten om de projecten te verwijderen. Als de gebruiker zijn account bij Murf verwijdert, worden de projecten direct en definitief verwijderd.

Kan ik de gegenereerde spraak gebruiken voor commerciële doeleinden?

Drop-down icon
Ja, de voice-overs die met Murf zijn gemaakt kunnen commercieel worden gebruikt.

Kan ik mijn eigen muziek uploaden voor bij de voice-over?

Drop-down icon
Ja, je kunt elk muziek-/audiobestand uploaden om toe te voegen aan je voice-over.

Wat is een tekst-naar-spraaklezer?

Drop-down icon
Een tekst-naar-spraaklezer is een softwaretoepassing die geschreven tekst omzet in gesproken audio. Het kan voor verschillende doeleinden worden gebruikt, zoals het maken van audioboeken, voice-overs voor presentaties en nog veel meer.