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Text-zu-Sprache Ausgabe mit realistischen KI-Stimmen

Murf bietet eine Auswahl an 100 % natürlich klingenden KI-Stimmen in 20 Sprachen, mit denen Sie Ihre Videos und Präsentationen professionell vertonen können.

Matthias
German-Germany
Möchten Sie erstaunliche Sprachaufnahmen erstellen? Murf hilft Ihnen dabei, mühelos ! Probieren Sie es kostenlos aus!
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Murf Studio has 120+ AI voices in 20+ languages & accents.
It's easy to get started - and it's Free.

Garantierte Qualität, keine Roboterstimmen

Unsere Stimmen klingen alle menschlich und werden anhand von Dutzenden von Parametern auf ihre Qualität geprüft. Vorbei sind die Zeiten, in denen Text zu Sprache von Robotern gesprochen wurde. Die meisten Menschen können unsere hochentwickelten KI-Stimmen nicht einmal von aufgezeichneten menschlichen Stimmen unterscheiden.

Text-in-Sprache Stimmen in 20 Sprachen

Murf bietet eine Auswahl an Stimmen in 20 Sprachen. Für die meisten Sprachen sind Stimmen zum Testen in der kostenlosen Version verfügbar. Einige Sprachen unterstützen auch mehrere Akzente wie Englisch, Spanisch und Portugiesisch.

Ein einfacher Text-to-Speech-Konverter

Sie brauchen keine Sprecher zu engagieren und auch nicht in teure Aufnahmegeräte zu investieren.Erhalten Sie mit Murf sofort und zu einem Bruchteil der Kosten Voiceover in Studioqualität.

Qualitative Stimmen für jeden Anwendungsfall.

Ob für Kreatives, für Unternehmen oder für die Unterhaltung – Murf bietet eine Stimme für jede Anforderung.
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PRO
Thomas
Thomas (M)
American English
Young Adult
Male
PRO
Hugh
Hugh (M)
British English
Young Adult
Male
PRO
Ruby
Ruby (F)
British English
Young Adult
Female
PRO
Alicia
Alicia (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Dylan
Dylan (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Emily
Emily (F)
English - Scottish
Young Adult
Female
PRO
Bella
Bella (F)
British English
Young Adult
Female
PRO
Ashton
Ashton (M)
Australian English
Young Adult
Male
PRO
Gabriel
Gabriel (M)
British English
Middle-Aged
Male
PRO
Daniel
Daniel (M)
American English
Young Adult
Male
PRO
Julia
Julia (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Carter
Carter (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Jaxon
Jaxon (M)
British English
Young Adult
Male
PRO
Mitch
Mitch (M)
Australian English
Middle-Aged
Male
PRO
Heidi
Heidi (F)
British English
Young Adult
Female
PRO
Finley
Finley (M)
British English
Young Adult
Male
PRO
Leyton
Leyton (M)
Australian English
Young Adult
Male
PRO
Evelyn
Evelyn (F)
Australian English
Middle-Aged
Female
PRO
Freddie
Freddie (M)
British English
Middle-Aged
Male
PRO
Ivy
Ivy (F)
Australian English
Young Adult
Female
PRO
Stanley
Stanley (M)
British English
Young Adult
Male
PRO
Hugo
Hugo (M)
British English
Middle-Aged
Male
PRO
Finn
Finn (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Josie
Josie (F)
American English
Middle-Aged
Female
PRO
Caleb
Caleb (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Evander
Evander (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Amara
Amara (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Louis
Louis (M)
French
Young Adult
Male
PRO
Reggie
Reggie (M)
British English
Young Adult
Male
PRO
Louise
Louise (F)
French
Middle-Aged
Female
PRO
Amber
Amber (F)
British English
Middle-Aged
Female
PRO
Molly
Molly (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Etienne
Etienne (M)
French
Middle-Aged
Male
PRO
Adrien
Adrien (M)
French
Middle-Aged
Male
PRO
Maxime
Maxime (M)
French
Middle-Aged
Male
PRO
Adelie
Adélie (F)
French
Middle-Aged
Female
PRO
Juliet
Juliet (F)
British English
Middle-Aged
Female
PRO
Delilah
Delilah (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
River
River (NB)
American English
Young Adult
Non Binary
PRO
Harrison
Harrison (M)
British English
Middle-Aged
Male
PRO
Clara
Clara (F)
American English
Middle-Aged
Female
PRO
Rohan
Rohan (M)
English - India
Young Adult
Male
PRO
Isha
Isha (F)
English - India
Young Adult
Female
PRO
June
June (F)
American English
Middle-Aged
Female
PRO
Arohi
Arohi (F)
English - India
Young Adult
Female
PRO
Shivani
Shivani (F)
English - India
Young Adult
Female
PRO
Aarav
Aarav (M)
English - India
Middle-Aged
Male
PRO
Karl
Karl (M)
German
Young Adult
Male
PRO
Priya
Priya (F)
English - India
Young Adult
Female
PRO
Matthias
Matthias (M)
German
Middle-Aged
Male
PRO
Lia
Lia (F)
German
Young Adult
Female
PRO
Carmen
Carmen (F)
Spanish
Young Adult
Female
PRO
Axel
Axel (M)
French
Middle-Aged
Male
PRO
Josephine
Josephine (F)
German
Young Adult
Female
PRO
Camden
Rory (M)
English - Scottish
Young Adult
Male
PRO
Liu
Liu (F)
Chinese
Young Adult
Female
PRO
Adhiarja
Adhiarja (M)
Indonesian
Young Adult
Male
PRO
Ella
Ella (F)
Danish
Young Adult
Female
PRO
Espen
Espen (M)
Norwegian
Middle-Aged
Male
PRO
Reo
Reo (M)
Japanese
Young Adult
Male
PRO
Ji-yoon
Ji-yoon (F)
Korean
Young Adult
Female
PRO
Heta
Heta (F)
Finnish
Young Adult
Female
PRO
Cristina
Cristina (F)
Romanian
Middle-Aged
Female
PRO
Terrell
Terrell (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Vladimir
Vladimir (M)
Russian
Middle-Aged
Male
PRO
Azra
Azra (F)
Turkish
Young Adult
Female
PRO
Lisa
Lisa (F)
Dutch
Young Adult
Female
PRO
Hazel
Hazel (F)
British English
Young Adult
Female
PRO
Björn (M)
German
Middle-Aged
Male
PRO
Hyun-jun
Hyun-jun (M)
Korean
Young Adult
Male
PRO
Hamza
Hamza (M)
Turkish
Young Adult
Male
PRO
Chao
Chao (M)
Chinese
Middle-Aged
Male
PRO
Kylie
Kylie (F)
Australian English
Young Adult
Female
PRO
Sakura
Sakura (F)
Japanese
Young Adult
Female
PRO
Indah
Indah (F)
Indonesian
Young Adult
Female
PRO
Adrian
Adrian (M)
Romanian
Young Adult
Male
PRO
Anita
Anita (F)
Norwegian
Middle-Aged
Female
PRO
Natalie
Natalie (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Harvey
Harvey (M)
British English
Young Adult
Male
PRO
Fidan
Fidan (M)
Finnish
Middle-Aged
Male
PRO
Noah
Noah (M)
Danish
Young Adult
Male
PRO
Mila
Mila (F)
Dutch
Middle-Aged
Female
PRO
Lola
Lola (F)
Spanish
Young Adult
Female
PRO
Jayden
Jayden (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Imani
Imani (F)
American English
Middle-Aged
Female
PRO
Carlos
Carlos (M)
Spanish
Middle-Aged
Male
PRO
Juan
Juan (M)
Spanish
Middle-Aged
Male
PRO
Valeria
Valeria (F)
Spanish
Middle-Aged
Female
PRO
Justine
Justine (F)
French
Young Adult
Female
PRO
Luisa
Luisa (F)
Spanish
Middle-Aged
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PRO
Alejandro
Alejandro (M)
Spanish
Young Adult
Male
PRO
Surya
Surya (M)
English - India
Middle-Aged
Male
PRO
Elvira
Elvira (F)
Spanish
Middle-Aged
Female
PRO
Enrique
Enrique (M)
Spanish
Middle-Aged
Male
PRO
Lorena
Lorena (F)
Spanish
Middle-Aged
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PRO
Phoebe
Phoebe (F)
American English
Female
PRO
Angela
Angela (F)
American English
Female
PRO
Erna
Erna (F)
German
Middle-Aged
Female
PRO
Riley
Riley (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Abigail
Abigail (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Eashwar
Eashwar (M)
English - India
Middle-Aged
Male
PRO
Javier
Javier (M)
Spanish
Young Adult
Male
PRO
Lorenzo
Lorenzo (M)
Italian
Young Adult
Male
PRO
Denzel
Denzel (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Alia
Alia (F)
English - India
Middle-Aged
Female
PRO
Vera
Vera (F)
Italian
Middle-Aged
Female
PRO
Greta
Greta (F)
Italian
Middle-Aged
Female
PRO
Heitor
Heitor (M)
Portuguese
Middle-Aged
Male
PRO
Eloa
Eloa (F)
Portuguese
Middle-Aged
Female
PRO
Gustavo
Gustavo (M)
Portuguese
Middle-Aged
Male
PRO
Seo-yun
Seo-yun (F)
Korean
Middle-Aged
Female
PRO
Hong
Hong (M)
Chinese
Young Adult
Male
PRO
Ada
Ada (F)
Finnish
Middle-Aged
Female
PRO
Lena
Lena (F)
German
Young Adult
Female
PRO
Harper
Harper (M)
Australian English
Middle-Aged
Male
PRO
Daan
Daan (M)
Dutch
Young Adult
Male
PRO
Itsuki
Itsuki (M)
Japanese
Middle-Aged
Male
PRO
Nicola
Nicola (F)
Italian
Middle-Aged
Female
PRO
Theo
Theo (M)
British English
Young Adult
Male
PRO
Agung
Agung (M)
Indonesian
Young Adult
Male
PRO
Charles
Charles (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Lucia
Lucia (F)
Italian
Middle-Aged
Female
PRO
Hana
Hana (F)
Japanese
Young Adult
Female
PRO
Aulia
Aulia (F)
Indonesian
Young Adult
Female
PRO
Miguel
Miguel (M)
Portuguese
Young Adult
Male
PRO
Byeong-ho
Byeong-ho (M)
Korean
Middle-Aged
Male
PRO
Samantha
Samantha (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Mei
Mei (F)
Chinese
Teenage Child
Female
PRO
Rosalyn
Rosalyn (F)
Spanish
Middle-Aged
Female
PRO
Joyce
Joyce (F)
Australian English
Middle-Aged
Female
PRO
Tai
Tai (F)
Chinese
Young Adult
Female
PRO
Raimona
Raimona (F)
Italian
Middle-Aged
Female
PRO
Eon-jung
Eon-jung (M)
Korean
Young Adult
Male
PRO
Xing
Xing (M)
Chinese
Young Adult
Male
PRO
Kei
Kei (F)
Japanese
Middle-Aged
Female
PRO
Jimm
Jimm (M)
Australian English
Young Adult
Male
PRO
Marcia
Marcia (F)
Portuguese
Young Adult
Female
PRO
Beatriz
Beatriz (F)
Portuguese
Middle-Aged
Female
PRO
Clint
Clint (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Choy
Choy (M)
Chinese
Young Adult
Male
PRO
Shane
Shane (M)
Australian English
Middle-Aged
Male
PRO
Arthur
Arthur (M)
French
Middle-Aged
Male
PRO
Leonardo
Leonardo (M)
Italian
Young Adult
Male
PRO
Albert
Albert (M)
French
Young Adult
Male
PRO
Ronnie
Ronnie (M)
American English
Young Adult
Male
PRO
Esme
Esme (F)
French
Middle-Aged
Female
PRO
Cooper
Cooper (M)
American English
Young Adult
Male
PRO
Michelle
Michelle (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Delphine
Delphine (F)
French
Middle-Aged
Female
PRO
Raphael
Raphael (M)
French
Young Adult
Male
PRO
Marcus
Marcus (M)
American English
Young Adult
Male
PRO
Ken
Ken (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Daisy
Daisy (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Edmund
Edmund (M)
American English
Young Adult
Male
PRO
Wayne
Wayne (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Rachel
Rachel (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Barry
Barry (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Grace
Grace (F)
American English
Kid
Female
PRO
Katie
Katie (F)
British English
Young Adult
Female
PRO
Millie
Millie (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Charlotte
Charlotte (F)
American English
Middle-Aged
Female
PRO
Antonio
Antonio (M)
Spanish
Middle-Aged
Male
PRO
Senthil
Senthil (M)
Tamil
Young Adult
Male
PRO
Max
Max (M)
German
Young Adult
Male
PRO
Khalid
Khalid (M)
Arabic
Middle-Aged
Male
PRO
Renee
Renée (F)
French
Young Adult
Female
PRO
Dev
Dev (M)
Hindi
Young Adult
Male
PRO
Pedro
Pedro (M)
Portuguese
Middle-Aged
Male
PRO
Giovanni
Giovanni (M)
Italian
Young Adult
Male
PRO
Adele
Adele (F)
German
Young Adult
Female
PRO
Chithra
Chithra (F)
Tamil
Young Adult
Female
PRO
Adriana
Adriana (F)
Italian
Young Adult
Female
PRO
Jaya
Jaya (F)
Hindi
Young Adult
Female
PRO
Victor
Victor (M)
French
Middle-Aged
Male
PRO
Maria
Maria (F)
Portuguese
Young Adult
Female
PRO
Faisal
Faisal (M)
Arabic
Young Adult
Male
PRO
Ivan
Ivan (M)
Russian
Young Adult
Male
PRO
Sofia
Sofia (F)
Russian
Middle-Aged
Female
PRO
Naina
Naina (F)
Hindi
Young Adult
Female
PRO
Carolina
Carolina (F)
Portuguese
Young Adult
Female
PRO
Raquel
Raquel (F)
Spanish
Young Adult
Female
PRO
Nadira
Nadira (F)
Arabic
Young Adult
Female
PRO
Jeanne
Jeanne (F)
French
Young Adult
Female
PRO
Francesco
Francesco (M)
Italian
Middle-Aged
Male
PRO
Edward
Edward (M)
British English
Middle-Aged
Male
PRO
Ananya
Ananya (F)
Hindi
Young Adult
Female
PRO
Samirah
Samirah (F)
Arabic
Middle-Aged
Female
PRO
Irina
Irina (F)
Russian
Young Adult
Female
PRO
Emma
Emma (F)
British English
Young Adult
Female
PRO
Neel
Neel (M)
Hindi
Young Adult
Male
PRO
Felipe
Felipe (M)
Spanish
Young Adult
Male
PRO
Aliyah
Aliyah (F)
Arabic
Young Adult
Female
PRO
Nate
Nate (M)
American English
Young Adult
Male
PRO
Peter
Peter (M)
British English
Young Adult
Male
PRO
Aiden
Aiden (M)
British English
Middle-Aged
Male
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Chloe
Chloe (F)
Australian English
Young Adult
Female
PRO
James
James (M)
Australian English
Middle-Aged
Male
PRO
Amelia
Amelia (F)
British English
Young Adult
Female
PRO
Harry
Harry (M)
British English
Young Adult
Male
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Miles
Miles (M)
American English
Young Adult
Male
PRO
Lucas
Lucas (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Iris
Iris (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Ryan
Ryan (M)
American English
Young Adult
Male
PRO
Claire
Claire (F)
American English
Middle-Aged
Female
PRO
Naomi
Naomi (F)
American English
Middle-Aged
Female
PRO
Ava
Ava (F)
American English
Young Adult
Female
PRO
Ethan
Ethan (M)
American English
Middle-Aged
Male
PRO
Dhruv
Dhruv (M)
English - India
Young Adult
Male
PRO
Meera
Meera (F)
English - India
Young Adult
Female
PRO
Kavya
Kavya (F)
English - India
Young Adult
Female
PRO
Oliver
Oliver (M)
American English
Kid
Male
PRO
Hannah
Hannah (F)
American English
Kid
Female

Nicht nur ein Text-in-Sprache-Tool

Erstellen Sie perfekte Voiceover mit Anpassungsfunktionen wie Tonhöhe, Pause und Aussprache.Lassen Sie das Voiceover so klingen, wie Sie es wollen.

Betonen Sie bestimmte Wörter

Sie möchten, dass Ihr Voiceover interessant klingt? Verwenden Sie die Betonungsfunktion von Murf, um Silben, Wörter oder Sätze zu betonen und Ihrem Voiceover mehr Ausdruck und Lebendigkeit verleihen.

Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihren Texte mit Tonhöhe

Verwenden Sie die Funktion 'Pitch' von Murf, um die Aufmerksamkeit der Zuhörer auf Wörter oder Sätze zu lenken, die Emotionen ausdrücken.

Peppen Sie Ihre Geschichte mit Pausen auf

Fügen Sie mit der Funktion „Pause“ von Murf Pausen unterschiedlicher Länge in Ihre Erzählung ein, um die Konzentrationsfähigkeit des Zuhörers zu erhöhen und ihn für Ihre Botschaft zu sensibilisieren.

Warum Text in Sprache von Murf verwenden?

Die Text zu Audio Software von Murf verändert die Art und Weise, wie Sie Voiceovers mit lebensechten, makellosen KI-Stimmen erstellen und bearbeiten. Was früher Stunden, Wochen oder sogar Monate gedauert hat, dauert jetzt nur noch Minuten. Sie können auch Bilder, Videos und Präsentationen in Ihr Voiceover einfügen und sie miteinander synchronisieren, ohne dass Sie ein anderes Tool benötigen. Hier sind einige Gründe, warum Sie Murfs Text-zu-Sprache verwenden sollten.

Sparen Sie Zeit und Geld für teure Voiceover

Für die Erstellung von Voiceovers auf herkömmliche Weise müssen Sie einen professionellen Sprecher engagieren, in eine teure Aufnahmetechnik investieren, ein Aufnahmestudio mieten und das aufgenommene Material an einen Editor weitergeben, der das Voiceover überarbeitet und schneidet. Der gesamte Prozess ist nicht nur zeitaufwändig, sondern auch sehr teuer. Mit Murf müssen Sie nicht so viel Zeit und Geld aufwenden, um kreativ zu werden und hochwertige Voiceover zu produzieren.

Die Bearbeitung von Voiceover ist so einfach wie die Bearbeitung von Texte. Einfach ausschneiden, einfügen und rendern

Die Produktion von hochwertigen, realistischen Voice-Overs mit Murf ist ein einfacher 4-Schritte-Prozess. Kopieren Sie ein vorhandenes Skript oder geben Sie den Text für Ihr Skript in den Texteditor von Murf ein. Wählen Sie eine KI-Stimme Ihrer Wahl aus Murfs umfangreicher Bibliothek von gefühlsbetonten Stimmen in verschiedenen Sprachen und Akzenten. Verwenden Sie benutzerdefinierte Funktionen wie Betonung, Pause, Aussprache und vieles mehr, um Ihrem gesprochenen Text mehr Tiefe zu verleihen. Klicken Sie auf „Audio erstellen“, um das endgültige Voiceover zu rendern.

Schaffen Sie eine konsistente Markenstimme für alle Ihre Kundenkontaktpunkte

Konvertieren Sie Ihren Text in Sprache in fast jeder Sprache. Von Englisch über Chinesisch und Japanisch bis hin zu Hindi und mehr – wir bieten Ihnen alles, was Sie brauchen. Unsere Stimmen umfassen eine Vielzahl von Altersgruppen, Geschlechtern und Tonalitäten. Probieren Sie verschiedene Stimm- und Sprachkombinationen aus, um ein Ergebnis zu erzielen, das Sie und Ihr Publikum anspricht.

Erreichen Sie mit unseren mehrsprachigen KI-Stimmen effektiv Ihre Kunden weltweit

Konvertieren Sie Ihren Text in Sprache in fast jeder Sprache. Von Englisch über Chinesisch und Japanisch bis hin zu Hindi und mehr – wir bieten Ihnen alles, was Sie brauchen. Unsere Stimmen umfassen eine Vielzahl von Altersgruppen, Geschlechtern und Tonalitäten. Probieren Sie verschiedene Stimm- und Sprachkombinationen aus, um ein Ergebnis zu erzielen, das Sie und Ihr Publikum anspricht.

Voiceover in über 20 Sprachen

Von Englisch und Spanisch bis hin zu Chinesisch und Französisch – wir bieten Ihnen eine Vielzahl von Sprachen und Akzenten

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Häufig gestellte Fragen

Kann ich Murfs TTS kostenlos testen?
Sicher! Mit unserer kostenlosen Testversion erhalten Sie Zugang zu 10 Minuten Stimmerzeugungszeit (die jedes Mal berechnet wird, wenn Sie Audio rendern) im Studio, um die Stimmen mit Ihrem Skript auszuprobieren und zu testen, ob es für Sie funktioniert. Sie erhalten Zugang zu allen verfügbaren Stimmen (120+) im Murf Studio, um sie auszuprobieren. Wenn Sie mit der Qualität der Stimmen zufrieden sind, können Sie die endgültige Audiodatei herunterladen, indem Sie ein kostenpflichtiges Abonnement abschließen.
In wie vielen Sprachen ist Murfs Text zu Sprache verfügbar?
Murf Studio unterstützt derzeit Text-in-Sprache in über 20 Sprachen. Hier ist die vollständige Liste: Arabisch, Chinesisch, Dänisch, Niederländisch, Amerikanisches Englisch, Britisches Englisch, Australisches Englisch, Indisches Englisch, Finnisch, Französisch, Deutsch, Hindi, Indonesisch, Italienisch, Japanisch, Koreanisch, Norwegisch, Portugiesisch, Rumänisch, Russisch, Spanisch, Tamil und Türkisch. Einige dieser Sprachen unterstützen auch mehrere Akzente.
Kann ich Pausen in mein Voiceover einfügen?
Ja, natürlich. Klicken Sie im Studio auf den Abschnitt, an dem Sie eine Pause einfügen möchten. Klicken Sie nun auf „Pause hinzufügen“ und wählen Sie die Pausenzeit aus, indem Sie die vordefinierten Optionen verwenden oder Ihre eigene Zeit festsetzen.
Do you have accent generator on Murf Studio?
Ja. Derzeit unterstützen Englisch, Chinesisch, Französisch, Portugiesisch und Spanisch mehr als einen regionalen Akzent im Studio.
Kann ich meine eigene Musik hochladen und sie mit dem Voiceover kombinieren?
Ja, Sie können jede beliebige Musik-/Audiodatei hochladen, um sie zu Ihrem Voiceover hinzuzufügen.
Kann ich die erzeugte Sprachausgabe für kommerzielle Zwecke verwenden?
Ja, die mit Murf erstellten Sprachaufnahmen können kommerziell genutzt werden.
Welche Ausgabeformate werden unterstützt?
Derzeit werden die Ausgabeformate .mp3, .wav, .flac für Audiodateien und .mp4 und .mov für Videodateien unterstützt. Wir unterstützen auch den Export von Skripten in den Formaten .srt, .vtt, .txt und .docx.
Gibt es eine Höchstgrenze für die Größe des Voiceovers pro Projekt?
Nein, es gibt keine Begrenzung für die Größe des Textes, den Sie in einem Projekt erstellen können. Jeder Textblock darf bis zu 1000 Zeichen enthalten und Sie können so viele Blöcke hinzufügen, wie Sie möchten. Die Gesamtzeit für die Spracherstellung richtet sich nach dem abonnierten Plan.
Wird mein Audioprojekt für eine spätere Bearbeitung gespeichert?
Ihre Projekte werden für die weitere Bearbeitung gespeichert, solange Sie ein Abonnement bei Murf haben. Bei Kündigung des Abonnements werden die Projekte für einen Zeitraum von 6 Monaten gespeichert und danach automatisch gelöscht. Der Benutzer behält das Recht, die Projekte zu löschen. Wenn der Benutzer sein Konto bei Murf löscht, werden die Projekte sofort dauerhaft gelöscht.
Hat Murfs TTS-Software eine mobile App?
Wir haben derzeit eine Studio-Anwendung, die nur für den Desktop optimiert ist. Wir raten davon ab, das Studio mit einem mobilen Gerät zu verwenden.
Wie funktioniert Text zu Sprache?
Wir haben derzeit eine Studio-Anwendung, die nur für den Desktop optimiert ist. Wir raten davon ab, das Studio mit einem mobilen Gerät zu verwenden.
Ist Text-in-Sprache eine echte Stimme?
Bei den Text-in-Sprache-Stimmen von Murf handelt es sich um künstliche Stimmen, die durch den Einsatz von KI und Deep-Learning-Technologien erzeugt werden und natürlich und realistisch klingen.
Wie kann ich die Sprache von Text zu Sprache ändern?
Wenn Sie sich auf der Projektseite befinden, klicken Sie auf den Tab „Stimmen“, um die „KI-Stimme“ in der Sprache Ihrer Wahl auszuwählen.
Kann ich Text zu Sprache in verschiedenen Sprachen ausprobieren?
Ja, Sie können Murf Text zu Sprache in mehr als 20 Sprachen ausprobieren.

Text zu Sprache: Was ist das und wie funktioniert es?

Im Wesentlichen ist Text zu Sprache die Erzeugung von synthetischer Sprache aus Text. Sie wurde in erster Linie als unterstützende Technologie entwickelt, um Menschen mit Hör-, Seh- und Lernbehinderungen sowie älteren Menschen zu helfen, Inhalte besser zu verstehen und zu lesen. Heute haben sich die Anwendungen von TTS-Systemen vervielfacht und reichen von der Erstellung von Inhalten über die Erstellung von Voiceover bis hin zum Kundendienst und mehr. Mit einem Tastendruck kann TTS Wörter auf einem Computer oder einem anderen digitalen Gerät in Audiodateien umwandeln. Heute wird die Technologie unter anderem eingesetzt, um Erzählungen für Erklär videos oder Produktdemos zu erstellen, ein Buch in ein Hörbuch zu verwandeln, Voiceovers für E-Learning-Materialien, Schulungsvideos, Werbespots, YouTube-Videos oder Podcasts zu erzeugen.

Wie funktioniert TTS?

Text-in-Sprache-Software nutzt KI und Deep-Learning-Algorithmen, um die schriftliche Eingabe zu verarbeiten und eine gesprochene Ausgabe zu erzeugen. Der geschriebene Text wird von der Textanalysekomponente der TTS-Software zunächst in einzelne Wörter und Sätze zerlegt. Anschließend werden verschiedene Regeln und Algorithmen angewendet, um die richtige Aussprache, den richtigen Tonfall und die richtige Betonung für jedes Wort zu bestimmen. Die Sprachsynthesekomponente der Software verwendet diese Informationen dann zusammen mit zuvor aufgezeichneten Klangbeispielen einzelner Phoneme, um die gesprochenen Wörter und Sätze zu generieren, die dann mit einer von einem Computer oder einem anderen Gerät erzeugten synthetischen Stimme laut gesprochen werden.

Die fünf wichtigsten Anwendungsfälle für Text-to-Speech-Software

Von der Steigerung der Markenpräsenz und der Kundengewinnung über die Optimierung des Kundendienstes und die Stärkung der Kundenbindung bis hin zur Unterstützung von Menschen mit Seh-, Lese- und Lernbehinderungen – Text-to-Speech erweist sich in allen Branchen als eine bahnbrechende Technologie.

In Anbetracht der unzähligen Vorteile, die die TTS-Technologie bietet, und der Tatsache, wie einfach sie das Speichern von Informationen macht, integrieren Unternehmen Text-in-Sprache in der einen oder anderen Form in ihre Geschäftsprozesse. Hier finden Sie einen Überblick über alle Möglichkeiten, wie Text-to-Speech derzeit eingesetzt wird:

TTS in der unterstützenden Technologie

Schon seit geraumer Zeit wird Text zu Sprache Software als Hilfsmittel für Menschen mit Legasthenie, Sehschwäche oder anderen Einschränkungen, die das Lesen erschweren, eingesetzt. Mithilfe von TTS-Plattformen können Menschen mit solchen Problemen Text in Sprache umwandeln und unterwegs durch Zuhören lernen. Text-zu-sprache-Lösungen verbessern auch die Lese- und Schreibfähigkeiten und das Textverständnis. Wenn sie beim Fremdsprachenlernen eingesetzt werden, können sie das Lernen interessanter machen. Es ist zum Beispiel viel einfacher und schneller, eine Fremdsprache zu verstehen, wenn man die Live-Übersetzung von geschriebenen Wörtern mit korrekter Betonung und Aussprache hört, als wenn man sie liest.

TTS in Übersetzungen

Da moderne Text-zu-sprache-Lösungen mehrsprachige Unterstützung bieten, können Marken lokale Kunden erreichen, indem sie ihre Inhalte in der jeweiligen Landessprache von Texte in Audio konvertieren. Auf diese Weise können Sie muttersprachliche Kunden oder Zielgruppen in abgelegenen Gebieten erreichen.

Darüber hinaus können Text zu Sprache Lösungen auch verwendet werden, um Inhalte von einer Sprache in eine andere zu übersetzen. Dies ist vor allem für Benutzer von Vorteil, die auf einen Inhalt in einer Sprache stoßen, den sie nicht verstehen, und sich diesen in ihrer Muttersprache oder einer Sprache, die sie gut beherrschen, vorlesen lassen können, um ihn besser zu verstehen.

TTS im Kundenservice

Mit den Fortschritten in der Sprachsynthese ist es einfacher geworden, Texte zu erstellen und sie in voraufgezeichnete Stimmen für interaktive Sprachdialogsystem-Anrufe umzuwandeln. Die heutige Text-to-Speech-Technologie verfügt über menschenähnliche KI-Stimmen, die bei Sprachdialogsystem-Anrufen natürliche menschliche Unterhaltungen führen können. So können Kontaktstellen personalisierte Kundeninteraktionen anbieten, ohne die Unterstützung von realen Mitarbeitern zu benötigen.

TTS kann sowohl im Inbound- als auch im Outbound-Kundenservice eingesetzt werden. In Verbindung mit einem Sprachdialogsystem können TTS-Lösungen dem Anrufer personalisierte Informationen liefern, z. B. die namentliche Begrüßung eines Kunden, die Bereitstellung von Kontoinformationen, die Bestätigung von Details zu einer Bestellung, einer Zahlung oder einem Termin und vieles mehr. Darüber hinaus können Unternehmen durch die Nutzung der umfangreichen Palette an Sprachen, Akzenten und einer Vielzahl von weiblichen und männlichen Stimmen, die von TTS-Software angeboten werden, ein Erlebnis bieten, das zu den entsprechenden Kundenprofilen passt oder dazu beiträgt, ein Image für ihre Marke zu fördern.

TTS in der Automobilbranche

Text-zu-sprache-Lösungen tragen dazu bei, vernetzte und autonome Autos sicherer zu machen und ihnen einen einzigartigen Sound zu verleihen, was zu einer revolutionären Entwicklung im Straßenverkehr führen wird. Sie können in Konversationssystemen im Auto für Navigationsanweisungen und Kartendaten verwendet werden, in Infotainment-Systemen, um Informationen über das Auto vorzulesen, wie beispielsweise den Kraftstoffstand oder den Reifendruck, und um Musik und Sprachassistenten zu wechseln, um Telefonanrufe zu tätigen, Nachrichten zu lesen und vieles mehr.

TTS im Gesundheitswesen

Im Gesundheitswesen können Text-zu-sprache-Lösungen eingesetzt werden, um Patienteninformationen und Anweisungen zur Einnahme von Medikamenten vorzulesen und Ärzte und anderes medizinisches Fachpersonal über anstehende Termine zu informieren, Anrufe zu planen und vieles mehr.

Warum ist Text zu Sprache für Unternehmen wichtig?

Es ist eine aufregende Zeit, in der die Sprachsynthese für Sie von großer Bedeutung werden kann. Es gibt eine Reihe von Schlüsselindustrien, in denen die Text-zu-sprache-Technologie bereits erfolgreich eingesetzt wird. Im Folgenden finden Sie einige Beispiele dafür, wie Unternehmen die Vorteile von Text-to-Speech nutzen können, um Geld und Zeit zu sparen:

Verbesserung der Kundenerfahrung

Any business can leverage TTS to alleviate human agent workload and offer customized conversational customer support. By integrating these solutions with IVR systems, companies can automate customer interactions, facilitate smart and personalized self-service by providing voice responses in the customer's language and remove communication barriers. Furthermore, organizations can also use TTS to make AI-enabled routine calls to inform customers about promotional offers, payment reminders, and much more. That said, by using text to speech in voice-activated chatbots, businesses can provide customers, especially the visually impaired, with a more immersive experience, thereby enriching the customer experience.

Globale Marktpräsenz

Text-to-Speech-Lösungen bieten synthetische Stimmen in mehreren Sprachen und ermöglichen es Unternehmen, Inhalte in mehreren Sprachen zu erstellen und Kunden in verschiedenen Ländern weltweit zu erreichen. Unternehmen können Vertrauen bei ihren Kunden aufbauen, indem sie Sprachaufnahmen für Werbespots, Produktdemos, Erklärvideos und PowerPoint-Präsentationen sowie andere Inhalte in regionalen Dialekten und Muttersprachen erstellen.

Erhöhung der Webpräsenz

Mit Hilfe von TTS-Lösungen können Unternehmen zusätzlich zur schriftlichen Version eine Audioversion ihrer Inhalte bereitstellen und so einem breiteren Publikum zugänglich machen, das je nach Vorliebe wählen kann, ob es den Inhalt lesen oder hören möchte. Dies erhöht die Webpräsenz der Marke. Darüber hinaus können Marken mit Text-to-Speech eine vertraute, wiedererkennbare und einzigartige Stimme für alle ihre Sprachkanäle schaffen, so dass die Kunden die Marke sofort erkennen, wenn sie sie hören. Auf diese Weise taucht die Marke überall auf und verbessert ihre Webpräsenz.

Wer kann noch von Text zu Sprache profitieren?

Die heutigen Online-Text-to-Speech-Systeme können Sprache erzeugen, die von einer menschlichen Stimme fast nicht zu unterscheiden ist. Das macht sie zu einem wertvollen Tool für eine Vielzahl von Anwendungen, von der Verbesserung der Zugänglichkeit für Menschen mit Behinderungen bis hin zur Bereitstellung praktischer und effizienter Möglichkeiten der Informationsvermittlung.

Im Folgenden finden Sie eine Liste mit allen, die von der Verwendung der besten Text-to-Speech-Software für ihre Inhalte und Voiceover-Anforderungen immens profitieren können:

Pädagogen

Viele Pädagogen bemühen sich, den Nutzen ihres Lehrplans zu erhöhen und gleichzeitig ihre Arbeit zu vereinfachen. Hier spielt die realistische Text-to-Speech-Technologie eine Schlüsselrolle. Erstens verbessert sie die Zugänglichkeit für Schüler/Studenten mit Behinderungen. Bildschirmlesegeräte und andere sprachgesteuerte Hilfsmittel machen das Lernen zu einer chancengleichen und angenehmen Erfahrung für Menschen mit Lern- und Körperbehinderungen. Zweitens trägt sie dazu bei, das Textverständnis auf effektive Weise zu vermitteln. Mit Text-to-Speech-Software können Schüler/Studenten auf einfache Weise hören, wie Wörter in ihrer natürlichen Sprachstruktur gesprochen werden, und durch die Audiowiedergabe ist es einfacher, ihnen zu folgen.

TTS-Software fördert auch das Lernengagement und macht das Lernen für die Schüler/Studenten interessant. Mit natürlich klingenden Text-to-Speech-Stimmen können Lehrkräfte zum Beispiel ansprechende Präsentationen und E-Learning-Module erstellen, die die Aufmerksamkeit der Schüler und Studenten binden.

Marketer

Speziell im Marketing kann die Text-to-Speech-Technologie dazu beitragen, die Datenerfassung zu verbessern, ein umfassendes Kundenprofil zu erstellen und eine bessere Datenanalyse zu ermöglichen. Online-Tools für Text-to-Speech bieten Unternehmen eine einfache Möglichkeit, ein breiteres Publikum zu erreichen und individuelle Benutzererfahrungen zu schaffen.

So können Marketingteams beispielsweise Videos für potenzielle Kunden erstellen und bereitstellen, um eine Kundenverbindung herzustellen und sie über Fragen und komplizierte Produkte oder Dienstleistungen in der dem Kunden vertrauten Sprache zu informieren. Außerdem können Marketingteams mit Hilfe von KI-Stimmen in wenigen einfachen Schritten klare, qualitativ hochwertige und professionell klingende Voiceovers erstellen, ohne dass sie dafür Sprecher einstellen oder professionelle Aufnahmestudios benötigen.

Autoren

Text-to-Speech-Generatoren bieten Autoren zahlreiche Vorteile. Zum einen dient er als Lektoratshilfe und hilft Erzählern, ihre Romane und Manuskripte Korrektur zu lesen, um grammatikalische und andere Fehler in ihren Entwürfen vor der Veröffentlichung zu erkennen. Indem sie sich ihre Geschichten laut vorlesen lassen, können Autoren auch die Reaktion auf ihre Arbeit bei anderen Personen einschätzen. Autoren können auch realistische Sprachgeneratoren verwenden, um ihre Bücher in Hörbücher und Podcasts umzuwandeln und die Verbreitung ihrer Werke zu erhöhen.

Podcaster

Von Interviews über wahre Verbrechen bis hin zu Politik und Wissenschaft gibt es heute alle Arten von beliebten Podcast-Formaten. Und unabhängig davon, wie gut Ihr Podcast-Thema ist, wird es nichts nützen, wenn der Moderator keine gute Stimme hat. Allerdings kann nicht jeder die beste Podcast-Stimme haben wie ein Radiomoderator der alten Schule oder ein Nachrichtensprecher. Hier kommen Text-to-Speech-Plattformen ins Spiel. Sie müssen keine geskripteten Intros, Prologe oder Epiloge aufnehmen, ein KI-Sprecher kann das für Sie tun. Mit Hilfe von Text-to-Speech-Software können Sie die Erzählung und das Voiceover für Ihren Podcast in der gewünschten Sprache und dem gewünschten Tonfall innerhalb weniger Minuten automatisch erstellen, indem Sie das Skript einfach auf die Plattform hochladen.

Animatoren

Um gute Voiceover für Ihre animierten Erklärvideos, Produktdemos oder Spiele zu erstellen, mussten Sie in der Regel viel Geld in Aufnahmegeräte investieren und professionelle Sprecher engagieren. Das ist jetzt vorbei. Mit KI-Text-to-Speech-Plattformen können Sie Ihren Animationsvideos natürlich klingende Stimmen hinzufügen, um sie ansprechender und fesselnder zu gestalten. Mit Text-to-Speech-Software können Sie sogar jeder Figur in Ihrem animierten Video oder Spiel eine eigene Stimme geben.

Kundenbetreuer

Durch die Integration von realistischer Text-to-Speech-Software in ein Sprachdialog-System können sich die Kundendienstmitarbeiter mehr auf komplexe Kunden als auf allgemeine Fragen konzentrieren. TTS-fähige Sprachdialog-Systeme sind in der Lage, Informationen zu sammeln und dem Kunden bei Bedarf Antworten zu geben, die wie die eines echten Kundendienstmitarbeiters klingen.

Darüber hinaus machen TTS-Systeme es für Sprachdialog-Unternehmen überflüssig, Voiceover-Wiederholungen Monate im Voraus zu planen. Mit TTS-Systemen können Unternehmen innerhalb von Minuten ein neues Voiceover erstellen und mit wenigen Klicks Tausende von Wiederholungen erzeugen.

Hauptfunktionen von Murf Text zu Sprache

Murf bietet nicht nur die Möglichkeit, die Qualität Ihrer Voiceover-Inhalte mit überzeugenden, nuancierten und natürlich klingenden Text-to-Speech-Stimmen zu verbessern, sondern auch eine intuitive Benutzeroberfläche und die Möglichkeit, die Voiceover-Ausgabe mit Funktionen wie Tonhöhe, Geschwindigkeit, Betonung, Pause, Aussprache und vielem mehr anzupassen und zu steuern.

✅ Ultra-realistische Text-to-Speech-Stimmen
Murfs Stimmen klingen zu 100 % natürlich und können die Feinheiten der menschlichen Stimme imitieren. Das Ergebnis ist eine bessere Aussprache von Wörtern und das Erfassen von Nuancen wie Lesegeschwindigkeit und Intonation, um eine menschenähnliche Sprachausgabe zu erzeugen. 
✅ Tonhöhe
Erhöhen oder verringern Sie die Tonhöhe Ihres Voiceovers, indem Sie im Studio den Tab „Tonhöhe“ anklicken.
✅ Betonung‍
Betonen Sie die wichtigen Punkte in Ihrem Skript, indem Sie die Netzknoten im Betonungsdiagramm auf verschiedene Stufen verschieben. Sie können bis zu fünf Betonungsknoten in einem Satz hinzufügen.
✅ Geschwindigkeit‍
Mit Murf können Sie auch die Geschwindigkeit der Erzählung ändern, indem Sie den Geschwindigkeitswert im Studio entsprechend Ihren inhaltlichen Anforderungen erhöhen oder verringern. 
✅ Aussprache‍
Mit Murf können Sie die Aussprache von Wörtern im Skript auf zwei Arten ändern: Sie können entweder eine alternative Schreibweise eintippen oder Murf unterstützt die so genannten intelligenten Vorschläge, die eine Reihe von IPAs und alternativen Schreibweisen für häufig verwendete Wörter präsentieren. Die Benutzer können einfach auf ein Wort doppelklicken, dessen Aussprache korrigiert werden muss, und aus der angebotenen Liste das richtige IPA oder die alternative Schreibweise auswählen. 
✅ Text-zu-Sprache-API
Die Murf Text-zu-Sprache-API dient als einfache Möglichkeit, Text-to-Speech noch effizienter, optimierter und ressourcenschonender zu gestalten. Integrieren Sie die Murf-Text-to-Speech-API nahtlos in Ihr System und werden Sie zu einer effektiven Voice-Over-Erzeugungsmaschine – keine komplexe Codierung erforderlich.

Mehr als nur eine Text-Zu-Sprache-Software

Sind Sie es leid, monotone, roboterhaft klingende Voiceover zu hören? Diese Zeiten sind nun vorbei. Mit Murf verbessern Sie die Qualität Ihrer Inhalte mit fesselnder, nuancierter und natürlich klingender Text-to-Speech-Software, die die Feinheiten der menschlichen Stimme nachahmt.

Optimieren Sie Ihre Voiceover-Erzählung und verleihen Sie einer KI-Stimme mehr Ausdruck mit Funktionen wie Betonung, Aussprache, Geschwindigkeit und vielem mehr! Von einladend und dialogorientiert über freudig und laut bis hin zu einfühlsam und autoritär - wir haben KI-Stimmen, die verschiedene Intonationen und Emotionen umfassen.

Murf AI Text-to-Speech (TTS) unterstützt Arabisch, Chinesisch, Dänisch, Deutsch, Englisch, Finnisch, Französisch, Hindi, Indonesisch, Italienisch, Japanisch, Koreanisch, Niederländisch, Norwegisch, Portugiesisch, Rumänisch, Russisch, Spanisch, Tamil und Türkisch. Einige dieser Sprachen unterstützen auch mehrere Akzente. Unsere englischen KI-Stimmen unterstützen zum Beispiel den britischen, australischen, amerikanischen und indischen Akzent. Unsere spanischen KI-Stimmen unterstützen mexikanische und spanische Akzente.

Die TTS-Online-Software bietet den Benutzern auch die Möglichkeit, ihre Inhalte mit Audio- oder Musikuntermalung zu versehen. Murf Studio verfügt über eine kuratierte Auswahl an lizenzfreier Musik in seiner Galerie, aus der Benutzer wählen können, um ihr Video mit Musik zu untermalen. Sie können auch Ihre eigenen Audiodateien hochladen oder sogar aus externen Quellen wie YouTube, Vimeo und anderen Video-Websites importieren.

Murfs Text-to-Sound verfügt über eine Funktion zum Ändern der Stimme, mit der Sie Ihre bestehende Aufnahme hochladen und mit einem einzigen Klick durch eine professionelle KI-Stimme ersetzen können. Sie können Ihre Stimme in drei einfachen Schritten in eine KI-Stimme umwandeln: Transkribieren Sie das Audiomaterial, wählen Sie eine KI-Stimme und generieren Sie das Audiomaterial mit einer neuen Stimme. Es ist kinderleicht.

Wie verwendet man Murf Text zu Sprache?

Mit Murf Text zu Sprache können Sie Ihren Texte in fünf einfachen Schritten in natürlich klingende Sprache umwandeln:

Schritt 1: Geben Sie Ihr Skript ein oder fügen Sie es per Copy-Paste ein oder laden Sie ein bestehendes Textdokument in Murf Studio hoch.

Schritt 2: Wählen Sie eine KI-Stimme Ihrer Wahl aus einem umfangreichen Angebot von über 120 KI-Stimmen in über 20 Sprachen und Akzenten.

Schritt 3: Nutzen Sie die Anpassungsmöglichkeiten der Stimme wie Tonhöhe, Pause, Geschwindigkeit und vieles mehr, um Ihr Voiceover weiter zu verfeinern. Möchten Sie Bilder oder Videos in Ihr Voiceover einfügen? Laden Sie die gewünschten Medien einfach in den Texteditor im Studio hoch und synchronisieren Sie das Bild/Video mit Ihrem Voiceover, indem Sie die Zeitleiste anpassen.

Schritt 4: Sie können Ihr Voiceover auch mit Hintergrundmusik unterlegen, indem Sie einen Soundtrack aus der lizenzfreien Bibliothek von Murf mit über 8000 Hintergrundmusik- und Soundclips auswählen.

Schritt 5: Sie können den Texte auch bearbeiten, bevor Sie auf die Schaltfläche „Rendern“ klicken und sehen, wie Ihr Voiceover zum Leben erwacht.

Es ist ganz einfach und unkompliziert!